linux以及命令行操作是一些基础性的学习内容。考虑到多数科研人员对命令行不熟悉，我们采用场景加代码的形式辅助加深学习的过程。考虑到绝大多数用户使用习惯和科学计算用的是redhat，所以我们采用的是ubuntu 22.04和Rocky linux 9.3系统。

高性能计算简称HPC是发展最为成熟的科学计算方案。其以接近裸机的性能，给用户带来强大的操作体验，我们安装了近2000个常用的包，包括但是不限于Rstudio和jupyter，而这一切的操作均可以在图形化界面进行。会给常规用户带来极大的操作便利。

基于docker的容器化技术是目前最为火热的计算机技术，我们深度打磨底层镜像，历时3年，建立了完善成熟的Rstduio和jupyter计算环境，相对于高性能计算，超级计算灵活方便，并且可以对接第三方IDE（如：vscode、dataspell等），给用户带来类似本地的操作体验。

在前期稳健的服务器基础上，才得以使得我们的计算顺畅的运行。这一步部分与我们的课题开展和研究成果产出密切相关，我们在资讯和案例分析中都会详解，怎么用我们的服务来快速的产出成果。任何工具都要以解决实际问题和我们毕业等的需求作为服务。